Computer Science/데이터베이스

인덱스

인덱스 인덱스는 데이터베이스 분야에 있어서 테이블에 대한 동작의 속도를 높여주는 자료구조이다. 테이블 내의 1개의 컬럼 혹인 여러 개의 컬럼을 이용하여 생성될 수 있다. 🐶 장점 : 테이블을 조회하는 속도와 그에 따른 성능을 향상시킬 수 있음, 전반적인 시스템의 부하를 줄일 수 있음 🐱 단점 : 인덱스를 관리하기 위해 데이터베이스의 약 10%에 해당하는 저장공간이 필요함, 인덱스를 관리하기 위해 추가 작업이 필요함, 인덱스를 잘못 사용할 경우 오히려 승능이 저하되는 역효과 발생 가능 인덱스를 사용하는 것만큼이나 생성된 인덱스를 관리해주는 것도 중요하다. 그렇기 때문에 사용하지 않는 인덱스를 사용하면 좋은 경우 규모가 작지 않은 테이블 INSERT, UPDATE, DELETE가 자주 발생하지 않는 컬럼 J..

관계 데이터 연산

관계 대수와 관계 해석의 차이? 관계 대수와 관계 해석은 원하는 결과를 얻기 위한 처리 절차를 얼마나 자세히 기술하느냐에서 큰 차이를 보인다. 관계 대수 : 원하는 결과를 얻기 위해 데이터의 처리 과정을 순서대로 기술하는 절차 언어 관계 해석 : 원하는 결과를 얻기 위해 처리를 원하는 데이터가 무엇인지만 기술하는 비절차 언어 관계 대수와 관계 해석을 공부하는 이유? 새로운 데이터 언어가 제안되면 해당 데이터 언어의 유용성을 검증해야 하는데 검증의 기준 역할을 하는 것이 관계 대수와 관계 해석임. 기술할 수 있는 모든 질의를 새로 제안된 데이터 언어로 기술할 수 있으면 관계적으로 완전하다고 하고 이를 통해 해당 언어가 어느정도 검증됐다고 판단함. 그중 관계 대수에 대해서 알아볼 예정이다. 관계 대수 관계 ..

관계 데이터 모델

관계 데이터 모델의 기본 용어 1. 속성(attribute) : 릴레이션의 열, 해당 파일의 필드에 대응하는 개념 2. 튜플(tuple) : 릴레이션의 행, 해당 파일의 레코드에 대응하는 개념 3. 도메인(domain) : 모든 값의 집합을 해당 속성의 도메인 (Integer, Varchar(10)과 같이 값이 가질 수 있는 범위 및 집합) 4. 널 값 : 릴레이션에 있는 특정 튜플의 속성 값을 모르거나, 적합한 값이 없는 경우 null이라는 특별한 값을 사용할 수 있음 5. 차수 : 하나의 릴레이션에서 속성의 전체 개수, 모든 릴레이션은 최소 1 이상의 차수를 유지해야함, 일반적으로 자주 변하지 않는다는 정적인 특징 6. 카디널리티 : 하나의 릴레이션에서 튜플의 전체 개수, 일반적으로 자주 변한다는 동..